Η επιχειρηματική ευφυΐα και η τεχνητή νοημοσύνη είναι ολοένα και πιο σημαντικές, αλλά συχνά παρεξηγούνται εργαλεία σε επιχειρηματικό πλαίσιο.
Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) διερευνά τη χρήση συστημάτων υπολογιστών για να μιμείται διάφορα χαρακτηριστικά της ανθρώπινης νοημοσύνης, όπως επίλυση προβλημάτων, μάθηση και κρίση. Αν και στην τεχνολογική της παιδική ηλικία, οι επιχειρήσεις βλέπουν τεράστιες δυνατότητες για την αναγνώριση ομιλίας, τη λήψη αποφάσεων και όλα τα ενδιάμεσα. ΕΝΑ Έρευνα του 2017 που πραγματοποιήθηκε από την PwC δείχνει ότι πάνω από το 72 τοις εκατό των ηγετικών επιχειρήσεων πιστεύουν ότι η χρήση AI μπορεί «να επιτρέψει στους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην ουσιαστική εργασία».
Τόσο το AI όσο και το BI έχουν κλειδί, και σε ορισμένες περιπτώσεις αλληλεπικαλύπτονται, εταιρικές εφαρμογές.
Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) αναφέρεται στη χρήση διαφόρων τεχνολογιών και εργαλείων για τη συλλογή και ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων. Ο κύριος σκοπός της BI είναι να παρέχει στις εταιρείες χρήσιμες πληροφορίες και ανάλυση για να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων. Η χρήση του BI επιτρέπει στις επιχειρήσεις να το κάνουν λαμβάνουν αποφάσεις σχεδόν πέντε φορές πιο γρήγορα από ό, τι διαφορετικά θα μπορούσαν .
Τόσο το AI όσο και το BI έχουν κλειδί, και σε ορισμένες περιπτώσεις αλληλεπικαλύπτονται, εταιρικές εφαρμογές. Υπάρχουν, ωστόσο, σημαντικές διαφορές μεταξύ αυτών των τεχνολογιών που πρέπει να κατανοήσουν οι επιχειρήσεις. Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση ορισμένων στόχων και περιπτώσεων χρήσης του AI και του BI. Η κατανόηση αυτών των διαφορών μπορεί να διευκρινίσει πώς το AI και το BI συμπληρώνουν το ένα το άλλο και μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εξοικονομήσουν πολύτιμους πόρους.
php pass αντικείμενο με αναφορά
Οι στόχοι του AI και του BI είναι πολύ διαφορετικοί
Οι κύριοι στόχοι του BI
Το BI στοχεύει στον εξορθολογισμό της διαδικασίας συλλογής, αναφοράς και ανάλυσης δεδομένων. Η χρήση του BI επιτρέπει στις εταιρείες να βελτιώσουν την ποιότητα των δεδομένων που συλλέγουν και τη συνέπεια με την οποία τα συλλέγουν.
Όπως ο Michael F. Gorman, καθηγητής διαχείρισης επιχειρήσεων και επιστήμης αποφάσεων στο Πανεπιστήμιο του Ντέιτον στο Οχάιο, είπε σε ένα άρθρο που δημοσιεύθηκε από το περιοδικό CIO , '[Business Intelligence] δεν σας λέει τι να κάνετε. σου λέει τι ήταν και τι είναι. '
Με άλλα λόγια, τα εργαλεία BI μπορούν να μετατρέψουν τις δέσμες θορυβωδών δεδομένων σε μια συνεκτική εικόνα, αλλά δεν έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν σαφείς συνταγές για το πώς αυτά τα δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιούνται στη λήψη αποφάσεων.
βέλτιστη πρακτική για responsive σχεδιασμό ιστοσελίδων
Εταιρείες όπως η Microsoft, η Oracle και η Tableau έχουν αναπτύξει εργαλεία BI για μια σειρά επιχειρηματικών λειτουργιών, όπως HR, πωλήσεις και μάρκετινγκ. Παρακολουθώντας ό, τι κάνει μια επιχείρηση σε καθημερινή βάση - και χρησιμοποιώντας δεδομένα για τη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων, μετρήσεων απόδοσης, ταμπλό, γραφημάτων, γραφημάτων και άλλων χρήσιμων απεικονίσεων - οι επιχειρήσεις μπορούν να οργανώνουν δεδομένα και να λαμβάνουν παραδοσιακά δύσκολες αποφάσεις πολύ πιο εύκολα. ο Η υιοθέτηση λύσεων BI έχει αυξηθεί σχεδόν κατά 50% τα τελευταία τρία χρόνια .
Οι κύριοι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης
Η μοντελοποίηση της ανθρώπινης νοημοσύνης είναι ένας από τους πρωταρχικούς στόχους της τεχνητής νοημοσύνης. Με μοντελοποίηση ανθρώπινων συμπεριφορών και διαδικασιών σκέψης, τα προγράμματα AI μπορούν να μάθουν και να λάβουν ορθολογικές αποφάσεις.
Οι επαγγελματίες της τεχνολογίας που δημιουργούν και λειτουργούν προγράμματα AI συχνά προσπαθούν να απαντήσουν σε ορισμένες ερωτήσεις: Μπορούν οι μηχανές να μάθουν και να προσαρμοστούν; Μπορούν οι μηχανές να αναπτύξουν αξιόπιστη διαίσθηση;
Η διερεύνηση αυτών των ερωτήσεων μπορεί να αποφέρει σημαντικά οφέλη για επιχειρήσεις που επιθυμούν να επενδύσουν και να πειραματιστούν. Οπως και προηγούμενα άρθρα ApeeScape Insights έχουν εξερευνήσει, χρησιμοποιώντας εφαρμογές που βασίζονται σε AI, όπως chatbots, μπορούν να οδηγήσουν σε μεγαλύτερη απόδοση και κέρδη.
Πέρα από την απλή διευκρίνιση μιας ακατάστατης εικόνας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει στους χειριστές τις συνταγές και να ενεργεί αυτόνομα με αυτές τις συνταγές.
Σε αντίθεση με το BI, το οποίο καθιστά την ανάλυση των δεδομένων πολύ πιο εύκολη, αλλά αφήνει τη λήψη αποφάσεων στα χέρια των ανθρώπων, η AI μπορεί να επιτρέψει στους υπολογιστές να λαμβάνουν οι ίδιοι επιχειρηματικές αποφάσεις. Για παράδειγμα, τα chatbots μπορούν, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, να απαντήσουν σε ερωτήσεις πελατών. Πέρα από την απλή διευκρίνιση μιας ακατάστατης εικόνας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει στους χειριστές τις συνταγές και να ενεργεί αυτόνομα με αυτές τις συνταγές.
BI έναντι υποθέσεων χρήσης AI
BI Enterprise Use-Cases
Το BI έχει γίνει τόσο πανταχού παρόν και θεμελιώδες στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων που πολλοί μπορεί να μην συνειδητοποιούν καν ότι βασίζονται σε αυτό. Όποιος έχει χρησιμοποιήσει το Microsoft Excel ή άλλο πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων σε επιχειρηματικό περιβάλλον έχει αλληλεπιδράσει με το BI. Τα υπολογιστικά φύλλα επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να οργανώνουν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα με πολύ μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα από ό, τι θα ήταν διαφορετικά.
μερίδιο αγοράς ανύψωσης έναντι uber
Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης το BI για να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους. Οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους μέσω μιας γκάμας διεπαφών, συμπεριλαμβανομένων email, chatbots και κοινωνικών μέσων. Τα εργαλεία BI μπορούν να συλλέξουν δεδομένα πελατών από αυτές τις διαφορετικές πηγές και να τα παρουσιάσουν σε μια συνεκτική, ενοποιημένη μορφή. Με τη συλλογή και τη σύνθεση δεδομένων από αυτά τα σημεία επαφής, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση του ποιοι είναι οι πελάτες τους και πώς να τους εξυπηρετήσουν καλύτερα.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης επιχειρηματική ευφυΐα για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας. Τα εργαλεία BI μπορούν να παρακολουθούν βασικούς δείκτες απόδοσης σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν και να επιλύουν προβλήματα πολύ πιο γρήγορα από ό, τι διαφορετικά.
Οι γενικές εφαρμογές BI περιλαμβάνουν υπολογιστικά φύλλα, εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, εργαλεία αποθήκευσης δεδομένων και λογισμικό αναφοράς.
ποια είναι μια καλή πρακτική σχεδίασης εφαρμογών;
Θήκες χρήσης AI Enterprise
Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών περιπτώσεων AI, από τη βελτίωση των ιατρικών διαγνώσεων έως το σχεδιασμό πιο αποδοτικών ενεργειακών δικτύων και την καλύτερη κατανόηση των πελατών λιανικής. Οπως και ένα πρόσφατο άρθρο του Harvard Business Review περιγράφει, οι εφαρμογές που λειτουργούν με τεχνολογία AI συνήθως εμπίπτουν σε έναν ή σε συνδυασμό τριών κουβάδων: αυτοματοποίηση διεργασιών, γνωστική γνώση και γνωστική εμπλοκή.
Ο αυτοματισμός της διαδικασίας είναι ο λιγότερο φανταχτερός, αλλά ο πιο συνηθισμένος και ίσως ο πιο πολύτιμος τύπος επιχειρηματικής εφαρμογής που λειτουργεί με AI. Τέτοιες εφαρμογές μπορούν να ενημερώνουν αυτόματα τις πληροφορίες και τα αρχεία των πελατών, να χειρίζονται την επικοινωνία των πελατών με λέβητα και να παρέχουν βασικές οδηγίες για τυποποιημένες συμβάσεις και έγγραφα. Όπως σημειώνει το Harvard Business Review, αυτές οι εφαρμογές, οι οποίες μπορούν να αντικαταστήσουν τις ανθρώπινες υπηρεσίες γραφείου και διοικητικής λειτουργίας, συχνά έρχονται με υψηλή απόδοση επένδυσης.
c++ προχωρημένο σεμινάριο
Οι εφαρμογές γνωστικής πληροφόρησης, τις οποίες το Harvard Business Review περιγράφει ως παρόμοια με τα «αναλυτικά στοιχεία για στεροειδή», είναι πιο προηγμένες από τις εφαρμογές αυτοματοποίησης διεργασιών, καθώς μπορούν να μάθουν και να βελτιωθούν με την πάροδο του χρόνου, καθώς αλληλεπιδρούν με χρήστες και δεδομένα. Τέτοιες εφαρμογές μπορούν να προβλέψουν τη συμπεριφορά των πελατών, να παρέχουν βελτιωμένες λύσεις ασφάλειας πληροφορικής και να σχεδιάσουν εξατομικευμένες διαφημίσεις.
Εφαρμογές που χρησιμοποιούν διεπαφή γνωστικής δέσμευσης απευθείας με υπαλλήλους και πελάτες. Αυτά περιλαμβάνουν chatbots, τα οποία μπορούν να προσφέρουν ιατρικές συμβουλές, να απαντούν σε εσωτερικές ερωτήσεις της εταιρείας, να παρέχουν γενική εξυπηρέτηση πελατών και άλλα.
Χρειάζεται η Επιχειρηματική Νοημοσύνη Τεχνητή Νοημοσύνη;
Το BI και το AI είναι διακριτά αλλά συμπληρωματικά. Η «νοημοσύνη» στο AI αναφέρεται στην ευφυΐα υπολογιστών, ενώ στο BI αναφέρεται στην πιο έξυπνη επιχειρηματική λήψη αποφάσεων που μπορεί να αποφέρει η ανάλυση δεδομένων και η οπτικοποίηση. Το BI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να φέρουν τάξη στα τεράστια ποσά δεδομένων που συλλέγουν. Ωστόσο, οι τακτοποιημένες απεικονίσεις και οι πίνακες εργαλείων ενδέχεται να μην είναι πάντα επαρκείς.
Αγκαλιάζοντας τη συμβολή του AI και του BI, οι επιχειρήσεις μπορούν να συνθέσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε συνεκτικά σχέδια δράσης.
Το AI μπορεί να επιτρέψει στα εργαλεία BI να παράγουν σαφείς, χρήσιμες πληροφορίες από τα δεδομένα που αναλύουν. Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποσαφηνίσει τη σημασία κάθε σημείου δεδομένων σε κοκκώδες επίπεδο και να βοηθήσει τους ανθρώπινους χειριστές να κατανοήσουν πώς αυτά τα δεδομένα μπορούν να μεταφραστούν σε πραγματικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Αγκαλιάζοντας τη συμβολή του AI και του BI, οι επιχειρήσεις μπορούν να συνθέσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε συνεκτικά σχέδια δράσης.
Μια σειρά εταιρειών τεχνολογίας, από καθιερωμένους γίγαντες έως νεοσύστατες επιχειρήσεις, επιδιώκουν να αξιοποιήσουν αυτήν την προσέγγιση. Το τμήμα έρευνας της IBM επιδίωξε να επανεξετάσει την αρχιτεκτονική των επιχειρήσεων και να μεταμορφώσει επιχειρηματικές διαδικασίες συνδυάζοντας αλγόριθμους AI, κατανεμημένα συστήματα, αλληλεπίδραση ανθρώπινου υπολογιστή και μηχανική λογισμικού. Ένα πρόσφατο άρθρο στο περιοδικό CIO DataRobot, μια εταιρεία που αναπτύσσει λύσεις BI με γνώμονα την προγνωστική μοντελοποίηση και τη μηχανική μάθηση. Η DataRobot, αναφέρει το CIO, βοήθησε μια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης να εμποτίσει το AI στα συστήματα BI της: «240 γιατροί και νοσοκόμες λαμβάνουν τις προβλέψεις και τις συστάσεις απευθείας στους πίνακες ελέγχου PowerBI, στους οποίους μπορούν να έχουν πρόσβαση μέσω tablet και smartphone.» Με τη βοήθεια της DataRobot, η εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης μπόρεσε να επισημάνει ασθενείς υψηλού κινδύνου και να διαμορφώσει προληπτικά προγράμματα θεραπείας.
Το AI μπορεί επίσης να οδηγήσει στην ανάπτυξη εξυπνότερων, πιο προσαρμοστικών εργαλείων BI. Καθώς αυτά τα εργαλεία λαμβάνουν περισσότερα δεδομένα, αλληλεπιδρούν περισσότερο με τους χρήστες και ενσωματώνουν τα αποτελέσματα που παράγουν οι προτάσεις τους, μπορούν να μάθουν τι είδους προτάσεις και αναλύσεις είναι πιο χρήσιμες και να προσαρμόζονται ανάλογα. Το AI, παρά οι μηχανικοί ανθρώπινου λογισμικού, μπορεί τελικά να παρέχει τις στοιχειώδεις βελτιώσεις που οδηγούν τα εργαλεία BI στο επόμενο επίπεδο.
Φαίνεται πιθανό ότι το μέλλον του BI, σε κάποιο βαθμό, θα εξαρτηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Αν και το AI και το BI έχουν σημαντικές διαφορές, κάνουν μια ισχυρή ομάδα. Προχωρώντας προς τα εμπρός, οι επιχειρήσεις θα έκαναν καλά να μην θεωρούν την τεχνολογία AI και BI ως εντελώς ξεχωριστές τεχνολογίες, αλλά μάλλον να διερευνήσουν και να επενδύσουν σε τρόπους για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες που έχουν στη συνεργασία τους, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λύσουν τις μεγαλύτερες προκλήσεις τους να εξελιχθούν σε νέα ύψη.
