Σχεδιασμός Ux

Προγνωστικός σχεδιασμός: Πώς να δημιουργήσετε μαγικές εμπειρίες χρηστών

Σήμερα το πρωί το τραγούδι 'This Magic Moment' των Drifters έπεσε στο μυαλό μου χωρίς προφανή λόγο.

Αυτά τα ανήσυχα νευρικά δίκτυα στον εγκέφαλό μας κάνουν αστεία πράγματα. Κάνουν τις φαινομενικά άσχετες, άσχετες σκέψεις και έννοιες να συνδέονται.

Χαστούκοντας το μέτωπό μου, είπα στον εαυτό μου: «Αλλά, φυσικά…»

Πρόσφατα σκεφτόμουν αυτές τις μαγικές στιγμές στο UX που συμβαίνουν όταν αλληλεπιδρούμε με τις ψηφιακές συσκευές ή τις υπηρεσίες μας. Αντιμετωπίζουμε τέλειες στιγμές, όταν όλα μπαίνουν στη θέση τους, με τον σωστό τρόπο, ακριβώς την κατάλληλη στιγμή, σαν να είναι μαγεία. Θα μπορούσε να είναι στην τράπεζά σας, στο αυτοκίνητό σας, σε αυτόματο πωλητή ή στο τηλέφωνό σας.

Πιστεύω ότι η εποχή του αναμενόμενου σχεδιασμού είναι εδώ, ή τουλάχιστον στο χέρι μας.

Τα περιορισμένα GUI μας αλλάζουν ως αποτέλεσμα εξελισσόμενων τεχνολογιών και μεθόδων εισαγωγής. Είναι μια οργανική, φυσική εξέλιξη –– θεωρούμε ήδη συνομιλητές με τις συσκευές μας!

Για παράδειγμα, κατά την οδήγηση μπορούμε να πούμε: «Κλήση Άννα». Ζητούμε από τον Siri να ξεκινήσει ένα χρονόμετρο ή για ταινίες που παίζουν κοντά. Και ζητάμε από την Alexa να παίξει μουσική ή να παραγγείλει τον καφέ μας. Ωστόσο, οι μεταφορές και τα γραφικά στοιχεία που έχουν δημιουργηθεί πριν από περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες δεν έχουν αλλάξει τόσο πολύ.

Το παρελθόν

Λάβετε υπόψη ότι το αρχικό GUI του Xerox PARC είναι 44 ετών, αλλά οι διεπαφές χρήστη εξακολουθούν να μοιάζουν εξαιρετικά.

Σταθμός εργασίας με προγνωστικό σχεδιασμό-Xerox ένα από τα πρώτα GUI

Ο σταθμός εργασίας Xerox Star παρουσίασε το πρώτο εμπορικό λειτουργικό σύστημα γραφικών διεπαφών χρήστη (GUI) το 1973

Σήμερα, εξακολουθούμε να εξετάζουμε δισδιάστατες οθόνες και συνήθως χρησιμοποιούμε πληκτρολόγια και ποντίκια για είσοδο. συσκευές που έχουν σχεδιαστεί για μεθόδους αλληλεπίδρασης που έχουν βελτιστοποιηθεί για υπολογιστές και όχι για ανθρώπους.

Τα μηχανήματα με τα οποία αλληλεπιδρούμε - φορητοί υπολογιστές, επιτραπέζιοι υπολογιστές, tablet, κινητό , μηχανήματα αυτόματης πώλησης κ.λπ. - εξακολουθούν να είναι σχεδιασμένα και κατασκευασμένα με διανοητικά μοντέλα και τεχνολογίες που είναι παλαιότερα συστήματα από το παρελθόν.

Είναι σαν να χρησιμοποιούμε μοντέλα αλληλεπίδρασης από την εποχή των Flintstones σε έναν κόσμο του Jetsons. εξακολουθούν να βασίζονται σε πολλή αλληλεπίδραση από τους χρήστες (εισαγωγή) για να προχωρήσουν στο επόμενο βήμα και να εμφανίσουν χρήσιμες πληροφορίες (έξοδος).

Τι είναι ο προγνωστικός σχεδιασμός στο σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη

Τι είναι ο προγνωστικός σχεδιασμός;

Η εφαρμογή προληπτικού σχεδιασμού είναι πιο σημαντική από ποτέ εάν οι ψηφιακές επιχειρήσεις πρόκειται να απλοποιήσουν και να διευκολύνουν την πορεία της ψηφιακής μας ζωής.

αμοιβές επιτυχίας για άντληση κεφαλαίων

Υπό το πρίσμα αυτό, τι είναι ο προγνωστικός σχεδιασμός;

Είναι έξοδος, χωρίς μεγάλη ανάγκη εισόδου. Πρόκειται για την αξιοποίηση προηγούμενων επιλογών για την πρόβλεψη μελλοντικών αποφάσεων.

Ένας κόσμος όπου οι υπολογιστές μας έχουν σχεδιαστεί για μεθόδους αλληλεπίδρασης βελτιστοποιημένες για τον άνθρωπο και όχι για υπολογιστές. Ένας ψηφιακός κόσμος όπου κινούμαστε από την πρόθεση του χρήστη που είναι ντετερμινιστική σε πιθανοτική.

Ο Aaron Shapiro του Huge ορίζει τον προληπτικό σχεδιασμό ως μέθοδος απλοποίησης των διαδικασιών, ανταποκρινόμενες στις ανάγκες ένα βήμα μπροστά από τις αποφάσεις του χρήστη, δηλαδή ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες των χρηστών που δεν έχουν εκφράσει ακόμη.

Προγνωστική σχεδίαση κρατήσεων ταξιδιού

Ο προγνωστικός σχεδιασμός στην καλύτερη του μορφή υπερβαίνει την εξατομίκευση.

Για παράδειγμα, το Netflix που σας δείχνει ταινίες για παρακολούθηση με βάση τις προτιμήσεις και το ιστορικό σας είναι εξατομίκευση. Με προληπτικό σχεδιασμό, η διεπαφή αλλάζει στην πραγματικότητα καθώς αλληλεπιδράτε με μια εφαρμογή.

Εξατομίκευση Netlfix UI για ενίσχυση της εμπειρίας των χρηστών

Το Netflix είναι ένα παράδειγμα εξατομίκευσης. Όχι προληπτικός σχεδιασμός.

Ο προληπτικός σχεδιασμός θα σήμαινε - στην περίπτωση των διαδικτυακών αγορών για παράδειγμα - ότι το σύστημα θα γνώριζε και θα εξατομικεύσει την εμπειρία ενός χρήστη στο βαθμό που θα αισθανόταν σαν ένα μαγικό χέρι που καθοδηγεί την εμπειρία σας. Θα άλλαζε πραγματικά το περιβάλλον εργασίας χρήστη, θα εξαλείφει τυχόν ξένες πληροφορίες και θα παρουσιάζει τις πιο σχετικές επιλογές μόνο με έγκαιρο, απλό και αποτελεσματικό τρόπο.

Αυτό δεν είναι πολύ δύσκολο να επιτευχθεί σήμερα.

Ας υποθέσουμε ότι κάποιος ψωνίζει για μια πολύ ακριβή κιθάρα στο guitarcenter.com. Κατά την ολοκλήρωση της αγοράς, ο ιστότοπος θα παρουσίαζε αυτόματα το 'Ship to store for pick-up' ως προεπιλεγμένη επιλογή γιατί γνωρίζει παρατηρώντας την προηγούμενη συμπεριφορά άλλων χρηστών, αγοράζοντας ακριβές κιθάρες, ότι θα προτιμούσαν να το παραλάβουν στο πλησιέστερο τούβλο και - κατάστημα κονιάματος

διαφορά μεταξύ s και c corp

Για ένα άλλο παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ψωνίζετε για ένα πουκάμισο στο Amazon.

Η Amazon εξατομικεύει ήδη μια σειρά από πράγματα για εσάς και θα πρέπει να γνωρίζει τις προτιμήσεις σας για το μέγεθος και το χρώμα, καθώς έχετε αγοράσει πουκάμισα στον ιστότοπο στο παρελθόν.

Όταν μεταβαίνετε στη σελίδα λεπτομερειών του προϊόντος, θα μπορούσε να προεπιλέξει το μέγεθός σας και να σας δείξει πρώτα ναυτικά, λευκά και καρό πουκάμισα, να μην τονίσετε ροζ και κίτρινα και να μην σας αναγκάσει να επιλέγετε το μέγεθός σας κάθε φορά.

Γιατί;

Η υπόσχεση του αναμενόμενου σχεδιασμού είναι η εξάλειψη της τριβής και η αύξηση της απόδοσης που θα βελτίωνε σημαντικά τις εμπειρίες των χρηστών και με τη σειρά τους θα επηρεάσουν την ουσία. Οι άνθρωποι επιστρέφουν σε προϊόντα και υπηρεσίες που παρέχουν ό, τι θέλουν όταν το θέλουν.

Οι καθημερινές μας αλληλεπιδράσεις με ψηφιακά συστήματα έχουν φτάσει σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα. Ωστόσο, πολλές από αυτές τις αλληλεπιδράσεις καταπνίγονται με τριβή και επακόλουθα συναισθήματα απογοήτευσης.

Η αγοραπωλησία του Αμαζονίου έχει προγνωστικό σχεδιασμό

Υπάρχει πραγματική ανάγκη προσαρμογής και εξατομίκευσης σε μεγαλύτερη κλίμακα που θα ευχαριστούσε τους χρήστες και θα απλοποιούσε τη ζωή τους.

Πάρτε αυτοεξυπηρετούμενα μηχανήματα έκδοσης εισιτηρίων, όπου οι επιβάτες μπορούν να ξαναγεμίσουν κάρτες προμήθειας.

συμπεριλάβετε το αρχείο κεφαλίδας c++

Εξακολουθούν να έχουν σχεδιαστεί για να χαζεύονται από την είσοδο του χρήστη στην οποία ο καθένας παίρνει την ίδια απογοητευτική πληθώρα επιλογών.

Κάποιος θα μπορούσε εύκολα να φανταστεί ένα πολύ βελτιωμένο, πιο εξατομικευμένο σύστημα, όπου το ιστορικό επαναπλήρωσης θα μπορούσε να αποθηκευτεί στην κάρτα σας.

Αντί για αμέτρητα αιτήματα εισαγωγής: ορίστε πρώτα αυτήν την επιλογή και, στη συνέχεια, ορίστε αυτήν την άλλη επιλογή και ούτω καθεξής, ολόκληρη η αλληλεπίδραση θα μπορούσε να ξεκινήσει με την εισαγωγή της κάρτας που πάντα ξαναγεμίζετε και το σύστημα θα εμφανίσει αμέσως, «Γεια σας, θα θέλατε να ξαναγεμίσετε αυτήν την κάρτα με 20 $, χρησιμοποιώντας την Mastercard; '

Το επόμενο βήμα θα ήταν να πληρώσετε και να πάτε.

Θα μειώσει το χρόνο που απαιτείται για την επαναπλήρωση των καρτών κατά τουλάχιστον 75 τοις εκατό, θα αυξήσει την αποδοτικότητα, θα μετακινήσει τους ανθρώπους πιο γρήγορα και στη συνέχεια θα τους έκανε πιο ικανοποιημένους.

Αυτό είναι ήδη δυνατό, αλλά δεν γνωρίζω ούτε ένα μηχάνημα έκδοσης εισιτηρίων που να το κάνει αυτό.

Προγνωστικό σχέδιο τερματικών εισιτηρίων MTA

Ένα 'χαζή' περιβάλλον εργασίας χρήστη που απαιτεί πολλή είσοδο έναντι ενός που είναι αναμενόμενο.

Διεπαφές του μέλλοντος.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη, ένας υψηλότερος βαθμός εξατομίκευσης θα επιτρέψει ένα υψηλότερο επίπεδο αναμενόμενου σχεδιασμού.

Με βάση όλα τα είδη παρακολούθησης συμπεριφοράς εξουσιοδοτημένων από τον χρήστη - ιστορικά αγορών, προτιμήσεις κ.λπ., το σύστημα θα σας αναγνωρίσει και με υψηλό βαθμό βεβαιότητας προβλέψτε ποια θα μπορούσε να είναι η επόμενη επιλογή σας.

Η έλλειψη προληπτικού σχεδιασμού είναι εκπληκτική, δεδομένου ότι υπάρχουν τεχνολογίες σήμερα που θα το κάνουν όχι τόσο δύσκολο.

Ορισμένες εταιρείες εφαρμόζουν ήδη πρώιμες μορφές προληπτικού σχεδιασμού. Δύο παραδείγματα είναι Google τώρα και Uber.

Google τώρα

Η εφαρμογή Google Now είναι μια από τις πιο φιλόδοξες εξελίξεις του λογισμικού αναζήτησης της Google. Η ιδέα είναι απλή - προβλέψτε τι θέλετε ή πρέπει να γνωρίζετε προτού γνωρίζετε ότι το χρειάζεστε ή το θέλετε και σερβιρίστε το σε μια ευανάγνωστη μορφή με βάση την κάρτα.

Οι δυνατότητες εξόρυξης δεδομένων της Google δεν υστερούν σε καμία. Ξέρει ποιοι είστε και μπορεί να εμφανίσει κάρτες με εξατομικευμένες πληροφορίες σχετικά με την τοποθεσία, όπως συμβάντα ημερολογίου, τοπικό καιρό, ειδήσεις, τιμές μετοχών, πτήσεις, κάρτες επιβίβασης, ξενοδοχεία, κοντινά σημεία φωτογραφιών και άλλα. Σας λέει επίσης πόσο καιρό θα σας πάρει για να φτάσετε στο σπίτι από τη δουλειά, με βάση τις τρέχουσες συνθήκες κυκλοφορίας.

Εάν η Google δεν πιστεύει ότι χρειάζεστε κάτι αυτήν τη στιγμή, δεν θα εμφανίζεται. Είναι η ενσάρκωση του προληπτικού σχεδιασμού.

Προληπτικός σχεδιασμός εφαρμογών Google Now

Uber

Στην εφαρμογή Uber, όταν κάνετε ένα ταξίδι κάπου, θα παρέχει ένα κουμπί επιστροφής σε μια επόμενη εκκίνηση της εφαρμογής, επειδή υπάρχει πιθανότητα 90 τοις εκατό να θέλετε να επιστρέψετε στον αρχικό προορισμό σας. Δεν χρειάζεται να καθορίσετε τοποθεσίες παραλαβής και παράδοσης. Λαμπρός.

Προγνωστικό σχέδιο εφαρμογών για κινητά Uber

Η εφαρμογή Uber δίνει στους χρήστες μια γρήγορη συντόμευση στο 'Return' όταν ξεκινά λίγο μετά την ολοκλήρωση ενός ταξιδιού

Οι καιροί είναι ένα-changin '

Τα πράγματα εξελίσσονται σε φυσικές μεθόδους αλληλεπίδρασης.

Σε ένα όχι πολύ μακρινό μέλλον, η συμβολή μας θα είναι πιο εύκολη.

Θα έχουμε επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα με μεθόδους αλληλεπίδρασης, όπως φωνή, παρακολούθηση χειρονομιών, παρακολούθηση ματιών και ομιλία. Η Google εργάζεται ήδη σε αυτό. Ονομάζεται Project Soli.

Ο κόμβος js χρησιμοποιείται για

Οι προληπτικές μέθοδοι σχεδιασμού, με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI και της μηχανικής μάθησης, θα προσφέρουν εμπειρίες σε ένα εντελώς καλύτερο επίπεδο.

VR και προληπτικός σχεδιασμός

Πώς φέρνουμε το προληπτικό σχέδιο στο παιχνίδι;

Δεν υπάρχει μαγικό ραβδί, λέγοντας «αμπρακαδάμπρα», λοιπόν πώς σχεδιάζουμε για αυτές τις μαγικές στιγμές τώρα; Ποια είναι τα βήματα που μπορούμε να κάνουμε σήμερα για να παραδώσουμε αυτές τις μαγικές στιγμές, χρησιμοποιώντας αναμενόμενο σχεδιασμό;

Προληπτικός σχεδιασμός και συναισθηματικός σχεδιασμός εφαρμογών Metromile

Οι εξελιγμένοι, εξατομικευμένοι αλγόριθμοι που εργάζονται στο Metromile δημιουργούν την αίσθηση ότι είναι αναμενόμενοι και απίστευτα χρήσιμοι για τους πελάτες - στην περίπτωση αυτή εμποδίζοντας τα εισιτήρια στάθμευσης.

Μέχρι να έχουμε απίστευτα εξελιγμένους αλγόριθμους πρόβλεψης, πλήρως ανεπτυγμένο AI και μηχανική μάθηση, οι επιχειρήσεις μπορούν να εξορύξουν υπάρχοντα δεδομένα για ευκαιρίες εξατομίκευσης μειώνοντας έτσι τα πιθανά σημεία πόνου και εμπόδια.

Μπορούν επίσης να συμμετάσχουν πλήρως στη διαδικασία σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη, να χρησιμοποιούν βαθιά έρευνα, εκτεταμένες δοκιμές χρηστών και να χρησιμοποιούν εργαλεία, όπως μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα, για τη νοημοσύνη μηχανών, όπως Τάση ροής.

Η βαθιά έρευνα θα μας πει πολλά - παρατήρηση με βάση τα συμφραζόμενα ή εθνογραφικές μελέτες - όπου θα μπορούσαμε να παρατηρήσουμε τι τείνουν να κάνουν οι χρήστες από στιγμή σε στιγμή στη ροή τους. Θα μπορούσαμε να χαρτογραφήσουμε αυτά τα ταξίδια χρήστη βήμα προς βήμα και να σχεδιάσουμε την αλληλεπίδραση ανάλογα.

Το ιδανικό αποτέλεσμα της εφαρμογής τέτοιων εξόρυξης δεδομένων και εξατομίκευσης, σε συνδυασμό με μεθόδους σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη, θα δημιουργούσε ρευστές και απρόσκοπτες αναμενόμενες εμπειρίες που θα ευχαριστούσαν τους πελάτες και θα δημιουργούσαν πίστη με τα πράγματα να φαίνονται σαν μαγεία.

Θα προωθούσε την τελευταία λέξη της εμπειρίας των χρηστών και θα δημιουργούσε μια win-win κατάσταση τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τους χρήστες, προσφέροντας βαθύτερη ικανοποίηση των πελατών που επηρεάζει θετικά την κατώτατη γραμμή.

• • •