Πολλοί οργανισμοί που πιστεύουν ότι βασίζονται σε δεδομένα εξακολουθούν να βρίσκονται σε πρώτη φάση. Πώς πηγαίνετε από τη απλή συλλογή πολλών δεδομένων έως τη δημιουργία μιας λειτουργίας επιχειρηματικής ανάλυσης που σας λέει πραγματικά πώς να τροποποιήσετε το μοντέλο σας για να βελτιώσετε την κερδοφορία;
Πραγματοποιήσαμε συνέντευξη από τον Travis Anderson, διευθυντή επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων της ApeeScape, για να λάβουμε τις πληροφορίες και τις συμβουλές επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τη δημιουργία μιας κεντρικής λειτουργίας σε μια εταιρεία, την άρση της προκατάληψης αναφοράς, τη σημασία της χρήσης δεδομένων και πιθανές παγίδες Ως διευθυντής επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων της ApeeScape, ο Άντερσον ηγείται μιας ομάδας που επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων συνδέοντας την επιχειρηματική στρατηγική με δραστηριότητες δεδομένων (δηλαδή, ανάλυση δεδομένων, αναφορές, διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και επιστήμη δεδομένων).
Το Business analytics υποστηρίζει όλους τους λειτουργικούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων πωλήσεων, μάρκετινγκ, χρηματοδότησης, προϊόντος, λειτουργιών και ανθρώπινου δυναμικού. Ο Άντερσον φέρνει πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στην οικοδόμηση και κορυφαίων ομάδων αναλυτικών στοιχείων και μηχανικών για να οδηγήσει σε σημαντική ανάπτυξη των επιχειρήσεων, όπως στο Vivint Smart Home, στο Symantec, στο Πανεπιστήμιο Brigham Young και στην εκκίνηση του, Mapline. Κατέχει πτυχία BS και MS στη μηχανολογία και MBA, όλα από το Πανεπιστήμιο Brigham Young.
Η επιχειρηματική ανάλυση επιτρέπει στους διαχειριστές να λαμβάνουν καλύτερες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις και μπορούν να αυξήσουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα βοηθώντας τους διαχειριστές να χρησιμοποιούν πόρους πιο αποτελεσματικά και τελικά να βελτιστοποιήσουν την κατώτατη γραμμή, σύμφωνα με το Global State of Enterprise Analytics 2020 της MicroStrategy κανω ΑΝΑΦΟΡΑ .
Στην περίπτωση του ApeeScape, ο Άντερσον προσδιόρισε τέσσερα βασικά κριτήρια για την προώθηση της επιχείρησής μας και την αξία ζωής των πελατών:
Αυτές οι τέσσερις αρχές είναι επίσης ένας τρόπος για την επιχείρηση να μετρήσει την απόδοση επένδυσης δεδομένων και επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων.
Σύμφωνα με τον Άντερσον, η πρώτη πρόκληση που αντιμετώπισε όταν εντάχθηκε στο ApeeScape ήταν ο μετασχηματισμός της εσωτερικής προσέγγισης των αναλυτικών στοιχείων. Εκείνη την εποχή, οι περισσότερες από τις εσωτερικές λειτουργικές ομάδες διεξήγαγαν την ανάλυσή τους. Οι περισσότερες ομάδες είχαν έναν αναλυτή δεδομένων και κάθε μια έκαναν τη δουλειά των δεδομένων τους, η οποία επικεντρώθηκε κυρίως στην αναφορά, την ανάλυση και την ανάλυση τάσεων. Παρόλο που υπήρχε μια κουλτούρα δεδομένων και οι διαχειριστές γραμμών χρησιμοποίησαν δεδομένα στη λήψη αποφάσεών τους, η ρύθμιση ήταν αναποτελεσματική.
Κάθε ομάδα είχε μια διαφορετική προσέγγιση, η οποία με τη σειρά της σήμαινε ότι το μήνυμα είχε μπερδευτεί. Δεδομένου ότι κάθε ομάδα είχε μια συνάρτηση εσωτερικών δεδομένων, δεν υπήρχε συνέπεια στους ορισμούς και τα KPI. Οι διοικητικές συζητήσεις επικεντρώνονταν συχνά στη συμφιλίωση, η οποία θα μπορούσε να είναι αποσπά την προσοχή. Δεδομένου ότι οι ορισμοί ήταν διαφορετικοί, τα διδάγματα από τα δεδομένα χάθηκαν, κατά καιρούς.
Το δεύτερο ζήτημα που προέκυψε από την αποκεντρωμένη συλλογή και αναφορά δεδομένων ήταν ότι κάθε ομάδα είχε προκατάληψη στην παρουσίαση των δεδομένων της. Κάθε συνάρτηση επέλεγε δεδομένα για να απεικονιστεί στο καλύτερο φως. Αυτή η πρακτική δημιούργησε έλλειψη εστίασης και πιθανή έλλειψη ελέγχου.
Ο Άντερσον ξεκίνησε μια πλήρη αναθεώρηση της προσέγγισης της εταιρείας και του επιχειρηματικού πλαισίου ανάλυσης. Η προτεραιότητα ήταν να δημιουργηθεί μια κεντρική λειτουργία: ένα κέντρο αριστείας αναλυτικών στοιχείων που υπάρχει εκτός των επιχειρηματικών γραμμών και χρησιμεύει ως σημείο ελέγχου. Μια κεντρική συνάρτηση διασφαλίζει ότι τα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται ομοιογενώς και ότι εξαλείφεται η προκατάληψη αναφοράς.
Μόλις εγκατασταθεί το κέντρο, καθίσταται απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι είναι σωστά στελεχωμένο. Η πρώτη σειρά προτεραιότητας είναι ο εντοπισμός του χάσματος δεξιοτήτων. Για να δημιουργήσετε μια ομάδα που μπορεί να είναι αποτελεσματική και να έχει αντίκτυπο, χρειάζεστε Ανθρωποι που έχουν σταθερές τεχνικές δεξιότητες, ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, αλλά και επιχειρηματικό πνεύμα.
Σύμφωνα με τον Άντερσον, Η κύρια προστιθέμενη αξία της δημιουργίας μιας κεντρικής λειτουργίας δεδομένων και επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων είναι η βελτίωση της απόδοσης και η μείωση του κόστους . Μέχρις ότου μια επιχείρηση μετρήσει την απόδοση με συνέπεια με την πάροδο του χρόνου, είναι δύσκολο για τη διοίκηση να βελτιώσει σημαντικά την απόδοση.
Το πρώτο βήμα είναι να καθοριστεί η συνέπεια των μετρήσεων και να ποσοτικοποιηθεί ένας στόχος που βασίζεται σε αυτές τις συμφωνημένες μετρήσεις. Αυτό έχει την ουσιώδη συμπεριφορική επίδραση του κινήτρου του προσωπικού - όπως επισημαίνει ο Άντερσον, πώς μπορείτε να ενθαρρύνετε τους ανθρώπους εάν δεν υπάρχουν στόχοι; Επιπλέον, οι ποσοτικές μετρήσεις είναι καλύτερες από καμία. Κατά την άποψη του Άντερσον, 'Εάν αρχίσετε να μετράτε μόνο ένα πράγμα, μπορείτε να δείτε ένα πραγματικό όφελος - είτε επειδή μπορείτε να το επηρεάσετε είτε μπορείτε να δείτε ότι δεν είναι σχετικό.'
Η ομάδα του Άντερσον υποστηρίζει όλες τις επιχειρηματικές λειτουργίες και πραγματοποιεί εβδομαδιαία και διμηνιαία check-in. Το πρώτο μέρος της εργασίας είναι να διασφαλίσει τη συλλογή σωστών δεδομένων. Αυτή η συλλογή εξυπηρετεί έναν στόχο συμπεριφοράς για να παρακινήσει τους ανθρώπους να κάνουν τη δουλειά τους και να αποδώσουν ένα «σκορ» στην απόδοσή τους.
Μόλις συγκεντρωθούν συνεπή και υψηλής ποιότητας δεδομένα, προκύπτει η μεγαλύτερη πρόκληση: να εκτιμήσουμε ποια είναι τα σωστά KPI για κάθε επιχειρηματική μονάδα. Η αξιολόγηση ξεκινά από πάνω προς τα κάτω. Η ομάδα επιχειρησιακών αναλυτικών στοιχείων χαρτογραφεί τη στρατηγική της εταιρείας σε δεδομένα, έτσι ώστε τα επιλεγμένα KPI επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων να είναι χρήσιμα όσον αφορά την παροχή πληροφοριών και σημαντικών τόσο σε επίπεδο από πάνω προς τα κάτω όσο και σε επιχειρηματικό επίπεδο.
Μερικές από τις ερωτήσεις που οδηγούν στον καθορισμό των κατάλληλων KPI είναι:
Είναι υψίστης σημασίας ότι η ομάδα επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων κατανοεί πλήρως την επιχείρηση και τη στρατηγική της. Στο ApeeScape, υπάρχει ισχυρή υποστήριξη εντός της εταιρείας για την αποστολή του οργανισμού.
Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία και μελετώνται χρησιμοποιώντας υγιή στατιστικά μοντέλα και προβλέψεις. Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το αποτέλεσμα της ανάλυσης δεν είναι απόφαση, αλλά ποσοτικά στοιχεία που βοηθούν στη λήψη καλύτερων επιλογών. Τελικά, όλες οι επιχειρηματικές αποφάσεις αποτελούν ευθύνη του επιχειρηματικού ηγέτη. Υπάρχει μια συνεργασία μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών και της ομάδας ανάλυσης δεδομένων και επιχειρήσεων μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας. Μόλις ληφθεί μια απόφαση, τα δεδομένα πρέπει να τα υποστηρίξουν. Όχι μόνο, αλλά υπάρχει τακτική επανεκτίμηση των KPI για να διασφαλιστεί ότι είναι πάντα ευθυγραμμισμένα με τις στρατηγικές προτεραιότητες της εταιρείας.
Η διαδικασία δεν είναι πάντα ανώδυνη. Μερικές φορές, μπορεί να υπάρχει τριβή μεταξύ των ενδιαφερομένων, καθώς υπάρχουν πολλά σχόλια στα δεδομένα. Δεν είναι όλοι οι διαχειριστές εξίσου δεκτικοί σε τέτοια σχόλια. Ο Άντερσον βλέπει την ευθύνη του ως παροχή εύπεπτης σύστασης και εκπαίδευση των στελεχών σχετικά με τον τρόπο ερμηνείας των πληροφοριών που εξάγονται από τα δεδομένα.
Ο Άντερσον άγγιξε τα πιθανά αρνητικά αποτελέσματα που μπορεί να αντιμετωπίσει μια εταιρεία όταν υπάρχει κακή εσωτερική πειθαρχία στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Σε μια προηγούμενη δέσμευση, είχε συναντήσει μια επιχείρηση που είχε μια μεγάλη επιχειρηματική μονάδα που ήταν υπεύθυνη για ένα σημαντικό μερίδιο των εσόδων της εταιρείας. Αυτή η επιχειρηματική μονάδα είχε αρκετούς αντιπροσώπους πωλήσεων που ήταν συλλογικά υπεύθυνοι για έσοδα άνω των 200 εκατομμυρίων δολαρίων. Ωστόσο, αυτή η ομάδα μέτρησε τα έσοδά της διαφορετικά από την υπόλοιπη εταιρεία και τα ανέφερε σε ξεχωριστό σύστημα.
Κατά τη διάρκεια μιας αλλαγής διαχείρισης, ένα νέο στέλεχος απέτυχε να συνειδητοποιήσει ότι τα δεδομένα δεν ήταν συνεπή και απέλυσαν όλα τα μέλη της ομάδας - είχαν πάρει τη λανθασμένη εικόνα από τα δεδομένα και πίστευαν ότι η ομάδα δεν είχε απόδοση. Η απόφαση ελήφθη με βάση ελαττωματικούς και ασυνεπείς αριθμούς στο σύστημα ERP. Κατέληξε να είναι λάθος 50 εκατομμυρίων δολαρίων. Αυτό το ανέκδοτο δείχνει έντονα γιατί Η βασική πειθαρχία διαχείρισης δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας, ιδιαίτερα για εταιρείες που υποβάλλονται σε ενοποιήσεις M&A .
Ο Άντερσον αντιμετώπισε δύο τυπικά προβλήματα σε εταιρείες που αρχίζουν να διερευνούν την ανάλυση δεδομένων. Αυτά τα προβλήματα εμπίπτουν στα δύο άκρα του φάσματος. Πρώτον, μερικές φορές οι εταιρείες αναλαμβάνουν μεγάλες πρωτοβουλίες για τη συλλογή τέλειων δεδομένων που τελικά δεν χρησιμοποιούνται. Το δεύτερο πρόβλημα είναι όταν οι εταιρείες δεν ξεκινούν καν καμία ανάλυση λόγω της κακής ποιότητας των δεδομένων τους. Η κριτική συμβουλή που παρέχει ο Άντερσον εδώ είναι ότι ακόμη και όταν τα δεδομένα δεν είναι αξιόπιστα, η μέτρηση μερικών κρίσιμων KPI προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες. Κάτι τέτοιο θα επιτρέψει στην εταιρεία να μάθει πώς να κάνει τις εισόδους πιο αξιόπιστες.
Ενώ η μέτρηση των σωστών KPIs είναι απαραίτητη, αξίζει να σημειωθεί ότι πάρα πολλά δεδομένα (ή άσχετα δεδομένα) δεν είναι απαραίτητα καλύτερα. Η μη εστιασμένη μέτρηση συγχέει τη λήψη αποφάσεων και μπορεί να αποσπάσει την προσοχή. Είναι πιο αποτελεσματικό να ξεκινήσετε με τη μέτρηση μερικών αλλά κρίσιμων σημείων δεδομένων με συνέπεια και σωστή.
τι είναι η γλώσσα προγραμματισμού c
Η αποτελεσματικότητα της ομάδας του Anderson μετριέται σε σχέση με τα τέσσερα παραπάνω κριτήρια: απόκτηση πελάτη, επέκταση αποτυπώματος, διατήρηση πελατών και βελτιστοποίηση κόστους. Για καθένα από αυτά, ο αντίκτυπος μετράται και ποσοτικοποιείται, παρέχοντας μια απόδοση επένδυσης (ROI) για την εργασία της ομάδας. Εάν η ομάδα έχει κάνει πολλή ανάλυση αλλά δεν έχει εμπνεύσει την αλλαγή, το έργο της ήταν αναποτελεσματικό. Τελικά, η επιτυχία της ομάδας σημαίνει ότι έχει μια μετρήσιμη επιρροή.
Οι πολλές πληροφορίες του Άντερσον μπορούν να αποσταλούν σε μερικές συμβουλές αναλυτικών στοιχείων για την επιτυχή εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων δεδομένων.
Πρώτον, η αποστολή μιας τέτοιας ομάδας είναι να αλλάξει το μυαλό των στελεχών μέσω ποσοτικών μέτρων και να τα επηρεάζει καθημερινά. Αυτές θα είναι μικρές, αυξανόμενες αλλαγές που έχουν επιπτώσεις μέσω συνεχών επαναλήψεων και βελτιώσεων.
Δεύτερον, η ομάδα επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων δεν παρέχει αποφάσεις αλλά πληροφορίες που μπορούν να καθοδηγήσουν στελέχη. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων εξακολουθούν να είναι πάντα υπεύθυνοι για τη στρατηγική μιας εταιρείας.
Τρίτον, ο αντίκτυπος της λειτουργίας επιχειρησιακών αναλυτικών στοιχείων πρέπει να είναι μετρήσιμος και να έχει απόδοση επένδυσης (ROI).
Τελικά, ξεκινώντας με ένα περιορισμένο σύνολο KPI επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων είναι καλύτερο από το να μην μετράμε καθόλου τα δεδομένα . Όχι μόνο, αλλά η διαδικασία δημιουργεί μια κουλτούρα υπεροχής δεδομένων σε έναν οργανισμό. Οι εταιρείες που το κάνουν σωστά θα έχουν πάντα υψηλότερη απόδοση, ακόμα κι αν αρχικά, είναι τεχνικά δύσκολο, ακριβό και απαιτεί αλλαγή κουλτούρας. Οι εταιρείες που επιμένουν και επιτυγχάνουν με επιτυχία στη διαδικασία τείνουν να διατηρούν ταλέντο, να αποδίδουν καλύτερα και να προωθούν μια εταιρική κουλτούρα υπευθυνότητας.
Η πειθαρχία της χρήσης των δεδομένων που συλλέγονται σε όλη τη λειτουργία μιας επιχείρησης και της αξιοποίησής της για τη λήψη καλύτερων στρατηγικών αποφάσεων είναι γνωστή ως επιχειρηματική ανάλυση. Επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων συνδέοντας την επιχειρηματική στρατηγική με δραστηριότητες δεδομένων. Το Business analytics υποστηρίζει όλους τους λειτουργικούς τομείς της επιχείρησης.
Ένας αναλυτής που είναι αποτελεσματικός και έχει αντίκτυπο πρέπει να έχει σταθερές τεχνικές δεξιότητες, ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, αλλά και επιχειρηματικό πνεύμα. Ο αναλυτής θα υποστηρίξει την ομάδα διαχείρισης στη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων, κατανοώντας τις πληροφορίες που παρέχονται από τα δεδομένα.
Ο αντίκτυπος των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων πρέπει να είναι μετρήσιμος. Υπάρχουν τέσσερις βασικοί τομείς στους οποίους θα γίνει αισθητός ο αντίκτυπος: η απόκτηση πελατών, η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο θα διευρυνθεί η επέκταση, η διατήρηση των πελατών βρίσκοντας σημεία τριβής στο ταξίδι των πελατών και, τέλος, η βελτιστοποίηση του κόστους.
