Σήμερα το πρωί το τραγούδι 'This Magic Moment' των Drifters έπεσε στο μυαλό μου χωρίς προφανή λόγο.

Αυτά τα τρομακτικά νευρικά δίκτυα στον εγκέφαλό μας κάνουν διασκεδαστικά πράγματα. Κάνουν τις φαινομενικά άσχετες έννοιες και τις σκέψεις να συνδέονται.

Χτυπώντας το μέτωπό μου, είπα στον εαυτό μου: 'Αλλά, φυσικά ...'

Πρόσφατα σκεφτόμουν αυτές τις μαγικές στιγμές στο UX που συμβαίνουν όταν αλληλεπιδρούμε με τις συσκευές μας ή τις ψηφιακές υπηρεσίες μας. Βρίσκουμε τέλειες στιγμές, όταν όλα μπαίνουν στη θέση τους, ακριβώς με τον σωστό τρόπο, ακριβώς τη σωστή στιγμή, σαν να ήταν μαγικά. Θα μπορούσε να είναι στην τράπεζά σας, στο αυτοκίνητό σας, σε αυτόματο πωλητή ή στο τηλέφωνό σας.

Νομίζω ότι η ηλικία του αναμενόμενου σχεδιασμού είναι εδώ, ή τουλάχιστον μέσα στην αντίληψή μας.

Τα περιορισμένα GUI μας αλλάζουν ως αποτέλεσμα της εξέλιξης των τεχνολογιών και των μεθόδων εισαγωγής. Είναι μια οργανική, φυσική εξέλιξη - φυσικά, μιλάμε ήδη με τις συσκευές μας!

Για παράδειγμα, κατά την οδήγηση μπορούμε να πούμε, 'Καλέστε την Άννα.' Ζητάμε από τον Siri να ξεκινήσει ένα χρονόμετρο ή ταινίες που παίζουν κοντά. Και ζητάμε από την Alexa να παίξει μουσική ή να παραγγείλει καφέ για εμάς. Ωστόσο, οι μεταφορές και τα γραφικά στοιχεία που έχουν δημιουργηθεί πριν από περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες δεν έχουν αλλάξει πολύ.

τελευταίος

Σημειώστε ότι το αρχικό Xerox PARC GUI είναι 44 ετών, αλλά οι διεπαφές χρήστη εξακολουθούν να φαίνονται υπέροχες.

Ο Σταθμός Εργασίας Xerox Star παρουσίασε το πρώτο εμπορικό λειτουργικό σύστημα γραφικών διεπαφής χρήστη (GUI) το 1973

Σήμερα, βλέπουμε ακόμα δισδιάστατες οθόνες και χρησιμοποιούν ως επί το πλείστον πληκτρολόγια και ποντίκια για είσοδο, συσκευές σχεδιασμένες για μεθόδους αλληλεπίδρασης βελτιστοποιημένες για υπολογιστές, όχι για ανθρώπους.

Τα μηχανήματα με τα οποία αλληλεπιδρούμε - φορητοί υπολογιστές, επιτραπέζιοι υπολογιστές, tablet, κινητό , μηχανήματα αυτόματης πώλησης κ.λπ., σχεδιασμένα και κατασκευασμένα με διανοητικά μοντέλα και τεχνολογίες που είναι συστήματα που κληρονομήθηκαν από το παρελθόν.

Είναι σαν να χρησιμοποιούσαμε μοντέλα αλληλεπίδρασης από την εποχή των Flintstones σε έναν κόσμο Jetsons. Εξακολουθούν να βασίζονται σε πολλή αλληλεπίδραση χρήστη (εισαγωγή) για να προχωρήσουν στο επόμενο βήμα και να εμφανίσουν χρήσιμες πληροφορίες (έξοδος).

Τι είναι ο προγνωστικός σχεδιασμός;

Η εφαρμογή του προληπτικού σχεδιασμού είναι πιο σημαντική από ποτέ εάν οι ψηφιακές επιχειρήσεις πρόκειται να απλοποιήσουν και να διευκολύνουν την πορεία της ψηφιακής μας ζωής.

διαφορά μεταξύ της εταιρείας τύπου s και c

Υπό το πρίσμα αυτό, τι είναι ο προγνωστικός σχεδιασμός;

Είναι εξερχόμενο, χωρίς μεγάλη ανάγκη εισόδου.

Ένας κόσμος όπου οι υπολογιστές μας έχουν σχεδιαστεί για μεθόδους αλληλεπίδρασης βελτιστοποιημένες για τον άνθρωπο και όχι για υπολογιστές. Ένας ψηφιακός κόσμος όπου κινούμαστε από την πρόθεση του χρήστη που είναι ντετερμινιστικός σε πιθανοτικός.

Aaron Shapiro από την Huge ορίζει τον προληπτικό σχεδιασμό ως μέθοδος απλούστευσης των διαδικασιών που ανταποκρίνονται στις ανάγκες ένα βήμα μπροστά από τις αποφάσεις των χρηστών, δηλαδή, ανταποκρινόμενη στις ανάγκες των χρηστών που δεν έχουν ακόμη εκφράσει.

Ο προηγμένος σχεδιασμός στην καλύτερη του μορφή υπερβαίνει κατά πολύ την προσαρμογή.

Για παράδειγμα, το Netflix εμφανίζει ταινίες για παρακολούθηση με βάση τις προτιμήσεις και το ιστορικό σας για εξατομίκευση. Με προηγμένο σχεδιασμό, η διεπαφή αλλάζει πραγματικά τη στιγμή που αλληλεπιδράτε με μια εφαρμογή.

Ένα παράδειγμα εξατομίκευσης - όχι προληπτικού σχεδιασμού.

Ο προληπτικός σχεδιασμός θα σήμαινε - στην περίπτωση των διαδικτυακών αγορών, για παράδειγμα - ότι το σύστημα θα γνωρίζει και θα εξατομικεύει μια εμπειρία στο βαθμό που θα αισθανόταν σαν ένα μαγικό χέρι που καθοδηγεί την εμπειρία σας. Στην πραγματικότητα, θα άλλαζε το περιβάλλον εργασίας χρήστη αμέσως, θα αφαιρούσε τυχόν ξένες πληροφορίες και θα παρουσίαζε μόνο τις πιο σχετικές επιλογές έγκαιρα, απλό και αποτελεσματικό.

Αυτό δεν είναι πολύ δύσκολο να επιτευχθεί σήμερα.

Ας πούμε ότι κάποιος αγοράζει μια πολύ ακριβή κιθάρα στο guitarcenter.com. Κατά τη στιγμή της πληρωμής, ο ιστότοπος θα παρουσίαζε αυτόματα 'αποστολή προς αποθήκευση' ως προεπιλεγμένη επιλογή, διότι γνωρίζει με την παρατήρηση της προηγούμενης συμπεριφοράς των άλλων χρηστών που αγοράζουν ακριβές κιθάρες, θα προτιμούσαν να τις παραλάβουν στο πλησιέστερο κατάστημα.

Για ένα άλλο παράδειγμα, ας προσποιηθούμε ότι αγοράζετε ένα πουκάμισο στο Amazon.

Η Amazon προσαρμόζει ήδη μια σειρά από πράγματα για εσάς και θα πρέπει να γνωρίζετε τις προτιμήσεις σας για το μέγεθος και το χρώμα, καθώς έχετε αγοράσει πουκάμισα στον ιστότοπο στο παρελθόν.

Μεταβαίνοντας στη σελίδα λεπτομερειών του προϊόντος, θα μπορούσα να προεπιλέξω το μέγεθός σας και να δείξω πρώτα το ναυτικό μπλε, άσπρο και καρό και να αγνοήσω τα ροζ και τα κίτρινα και να μην αναγκάζω να επιλέγετε το μέγεθός σας κάθε φορά που βλέπετε διαφορετικά πουκάμισα.

Γιατί;

Η υπόσχεση του προληπτικού σχεδιασμού είναι η εξάλειψη της τριβής και η αύξηση της απόδοσης που θα βελτιώσει σημαντικά τις εμπειρίες των χρηστών και, με τη σειρά του, τα αποτελέσματα αντίκτυπου. Οι άνθρωποι επιστρέφουν στα προϊόντα και τις υπηρεσίες που προσφέρουν ό, τι θέλουν όταν το θέλουν.

φαίνεται ότι για την καλύτερη απόδοση θα μπορούσατε απλά να επιλέξετε το πιο γρήγορο μοντέλο σε κάθε κατηγορία

Οι καθημερινές μας αλληλεπιδράσεις με ψηφιακά συστήματα έχουν φτάσει σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα. Ωστόσο, πολλές από αυτές τις αλληλεπιδράσεις καταπνίγονται με τριβή και επακόλουθα συναισθήματα απογοήτευσης.

Υπάρχει πραγματική ανάγκη προσαρμογής και σε μεγαλύτερη κλίμακα που θα ευχαριστούσε τους χρήστες και θα απλοποιούσε τη ζωή τους.

Πάρτε τα μηχανήματα αυτόματης πώλησης εισιτηρίων (ή ΑΤΜ), όπου οι ταξιδιώτες μπορούν να φορτώσουν εκ νέου τις κάρτες ταξιδιωτών.

Εξακολουθούν να έχουν σχεδιαστεί για να χαζεύονται από την είσοδο του χρήστη στην οποία ο καθένας παίρνει την ίδια απογοητευτική πληθώρα επιλογών.

Ποιο από αυτά δεν είναι ένας λόγος για τον οποίο είναι δύσκολη η ασφάλεια των εφαρμογών ιστού από την πλευρά του διακομιστή;

Κάποιος θα μπορούσε εύκολα να φανταστεί ένα πολύ βελτιωμένο, πιο εξατομικευμένο σύστημα, όπου το ιστορικό επαναφόρτισης θα μπορούσε να αποθηκευτεί στην κάρτα σας.

Αντί για αμέτρητα αιτήματα εισαγωγής: ορίστε πρώτα αυτήν την επιλογή και, στη συνέχεια, ορίστε αυτήν την άλλη επιλογή και ούτω καθεξής, ολόκληρη η αλληλεπίδραση θα μπορούσε να ξεκινήσει με την εισαγωγή της κάρτας που πάντα θέλετε να φορτίσετε και το σύστημα θα εμφανίσει αμέσως: «Γεια σας, θα θέλατε; Θέλετε να ξαναγεμίσετε αυτήν την κάρτα με $ 20, χρησιμοποιώντας την Mastercard σας; '

Το επόμενο βήμα θα ήταν να πληρώσετε και να ολοκληρώσετε τη λειτουργία.

Θα μειώσει το χρόνο που χρειάζεται για να φορτώσετε ξανά τις κάρτες κατά τουλάχιστον 75 τοις εκατό, να αυξήσετε την αποδοτικότητα, να μετακινήσετε τους ανθρώπους πιο γρήγορα και, στη συνέχεια, να τους κάνετε πιο ικανοποιημένους.

Αυτό είναι ήδη δυνατό, αλλά δεν ξέρω ούτε έναν μηχάνημα έκδοσης εισιτηρίων που να το κάνει αυτό.

Ένα «ανόητο» περιβάλλον εργασίας χρήστη που απαιτεί πολλή είσοδο σε σχέση με αυτό που είναι «αναμενόμενο»;

Διεπαφές του μέλλοντος.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη, ένας υψηλότερος βαθμός προσαρμογής θα επιτρέψει υψηλότερο επίπεδο αναμενόμενης σχεδίασης.

Με βάση όλα τα είδη παρακολούθησης συμπεριφοράς που επιτρέπονται από τον χρήστη - ιστορικά αγορών, προτιμήσεις κ.λπ., το σύστημα θα το αναγνώριζε και, με υψηλό βαθμό βεβαιότητας, θα προβλέψει ποια θα είναι η επόμενη επιλογή σας.

Η έλλειψη προληπτικού σχεδιασμού είναι εκπληκτική δεδομένου ότι υπάρχουν τεχνολογίες σήμερα που θα το καθιστούσαν όχι τόσο δύσκολο.

Ορισμένες εταιρείες εφαρμόζουν ήδη τις πρώτες μορφές προληπτικού σχεδιασμού. Δύο παραδείγματα είναι Google τώρα Υ Uber.

Google τώρα

Η εφαρμογή Google Now είναι μια από τις πιο φιλόδοξες εξελίξεις του λογισμικού αναζήτησης Google.

Η ιδέα είναι απλή: προβλέψτε τι θα θέλατε ή πρέπει να ξέρετε πριν ξέρετε ότι το χρειάζεστε ή θέλετε, και το σερβίρετε σε μια ευανάγνωστη μορφή κάρτας.

Οι δυνατότητες εξόρυξης δεδομένων της Google δεν υστερούν σε καμία. Ξέρει ποιοι είστε και μπορεί να εμφανίσει κάρτες με εξατομικευμένες πληροφορίες, πληροφορίες τοποθεσίας, όπως συμβάντα ημερολογίου, τοπικό καιρό, ειδήσεις, τιμές μετοχών, πτήσεις, κάρτες επιβίβασης, ξενοδοχεία, φωτογραφίες σε κοντινή απόσταση και πολλά άλλα. Σας λέει επίσης πόσο καιρό θα χρειαστεί να φτάσετε στο σπίτι από τη δουλειά, με βάση τις τρέχουσες συνθήκες κυκλοφορίας.

Εάν η Google δεν πιστεύει ότι χρειάζεστε κάτι αυτήν τη στιγμή, δεν θα εμφανιστεί. Είναι η ενσάρκωση του προληπτικού σχεδιασμού.

Uber

Στην εφαρμογή Uber, όταν κάνετε μια βόλτα κάπου, θα παρέχει ένα κουμπί επιστροφής σε μια μεταγενέστερη έναρξη της εφαρμογής, επειδή υπάρχει πιθανότητα 90 τοις εκατό να θέλετε να επιστρέψετε στον αρχικό προορισμό σας. Δεν είναι απαραίτητο να προσδιορίσετε τις θέσεις παραλαβής και παράδοσης. Και αυτό είναι υπέροχο.

Η εφαρμογή Uber προσφέρει στους χρήστες μια γρήγορη συντόμευση στο «Πίσω» όταν ξεκίνησε λίγο μετά την ολοκλήρωση μιας βόλτας

Οι καιροί είναι μια αλλαγή.

Τα πράγματα εξελίσσονται σε φυσικές μεθόδους αλληλεπίδρασης.

Στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, η συμμετοχή μας θα είναι ευκολότερη.

Θα έχουμε επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα με μεθόδους αλληλεπίδρασης όπως φωνή, παρακολούθηση χειρονομιών, παρακολούθηση ματιών και ομιλία. Η Google εργάζεται ήδη σε αυτό. Ονομάζεται Project Soli.

Οι προηγμένες μέθοδοι σχεδιασμού, με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI και της μηχανικής μάθησης, θα προσφέρουν εμπειρίες σε ένα εντελώς καλύτερο επίπεδο.

Πώς φέρνουμε το προληπτικό σχέδιο στο παιχνίδι;

Δεν υπάρχει μαγικό ραβδί για να προφέρετε 'abracadabra', οπότε πώς σχεδιάζουμε για αυτές τις μαγικές στιγμές τώρα; Ποια είναι τα βήματα που μπορούμε να κάνουμε σήμερα για να παραδώσουμε αυτές τις μαγικές στιγμές, χρησιμοποιώντας προληπτικό σχεδιασμό;

παραβιάστηκαν πραγματικοί αριθμοί πιστωτικών καρτών

Οι εξελιγμένοι και προσαρμοσμένοι αλγόριθμοι στην εργασία στο Metromile δημιουργούν μια αίσθηση προσδοκίας και απίστευτα χρήσιμες για τους πελάτες (αποφύγετε τα εισιτήρια στάθμευσης)

Μέχρι να έχουμε απίστευτα εξελιγμένους αλγόριθμους πρόβλεψης, πλήρως ανεπτυγμένο AI και μηχανική μάθηση, οι εταιρείες μπορούν να εξορύξουν υπάρχοντα δεδομένα για ευκαιρίες προσαρμογής, μειώνοντας έτσι τα πιθανά σημεία πόνου και εμπόδια.

Μπορούν επίσης να συμμετάσχουν πλήρως στη διαδικασία σχεδιασμού με επίκεντρο το χρήστη, να χρησιμοποιούν σε βάθος έρευνα, εκτενείς δοκιμές χρηστών και εργαλεία χρήσης, όπως μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα, για τη νοημοσύνη μηχανών, όπως Τάση ροής.

Οι βαθιές έρευνες θα μας προσφέρουν μια παρατήρηση με βάση τα συμφραζόμενα ίσως ή εθνογραφικές μελέτες - όπου μπορούμε να παρατηρήσουμε τι είναι διατεθειμένοι να κάνουν οι χρήστες από στιγμή σε στιγμή στη ροή τους. Θα μπορούσαμε να χαρτογραφήσουμε αυτά τα ταξίδια χρήστη βήμα προς βήμα και να σχεδιάσουμε την αλληλεπίδραση ανάλογα.

Το ιδανικό αποτέλεσμα της εφαρμογής εξόρυξης δεδομένων και εξατομίκευσης, σε συνδυασμό με μεθόδους σχεδιασμού που εστιάζουν στο χρήστη, θα δημιουργούσαν απρόσκοπτες εμπειρίες και άνευ προηγουμένου προσδοκία που θα ευχαριστούσαν τους πελάτες και θα χτίσουν την πίστη τους, έχοντας τα πράγματα να φαίνονται σαν να ήταν.

Θα προωθούσε την τελευταία λέξη της εμπειρίας των χρηστών και θα δημιουργούσε μια win-win κατάσταση τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τους χρήστες, προσφέροντας μεγαλύτερη ικανοποίηση των πελατών που επηρεάζει θετικά την κατώτατη γραμμή.